De Vertaler van Waarde naar Specificaties
De AI Business Analist onderzoekt hoe AI-technologie kan worden ingezet om specifieke zakelijke problemen op te lossen of kansen te benutten. Deze rol zorgt ervoor dat de technische teams precies begrijpen wat de business nodig heeft, en dat de business begrijpt wat er technisch realistisch is.
Waar de Project Manager stuurt op het proces, stuurt de Business Analist op de inhoudelijke match tussen wat de business wil en wat de techniek kan.
Profiel-accent: Dit is een Analytisch-Functionele rol. Je bent een “informatie-architect”. Je moet de taal van data en algoritmes spreken om met engineers te sparren, maar ook de taal van KPI’s en klantwaarde om met afdelingshoofden te communiceren.
1. Klassiek Competentieprofiel (HR-Terminologie)
- Informatie-analyse: Het vermogen om grote hoeveelheden complexe informatie te structureren en de kernbehoefte boven water te halen.
- Requirements Engineering: Ervaring met het opstellen van heldere functionele en technische specificaties (user stories).
- Kritisch Vragen: Je neemt een hulpvraag niet zomaar aan, maar vraagt door tot je het werkelijke probleem achter de vraag hebt gevonden.
- Stakeholder Management: Je kunt verwachtingen managen door helder aan te geven wat wel en niet binnen de scope van een AI-oplossing valt.
- Procesmatig Denken: Je ziet de organisatie als een keten van processen en begrijpt hoe een wijziging in de ene schakel de rest beïnvloedt.
2. Verantwoordelijkheden & Taken
- Behoefte-inventarisatie: Het organiseren van workshops en interviews om de wensen van eindgebruikers en management in kaart te brengen.
- Vertaalslag naar Techniek: Het schrijven van briefings voor Data Scientists en Engineers, inclusief de eisen aan datakwaliteit en model-output.
- Business Case Ondersteuning: Het aanleveren van data en inzichten die nodig zijn om de verwachte ROI van een AI-toepassing te berekenen.
- Functioneel Testen: Controleren of de ontwikkelde AI-oplossing ook daadwerkelijk het probleem oplost dat aan het begin was gedefinieerd.
3. De AI-Specialisatie (De Koppeling met ACOM)
- AI Use Case Identificatie (ACOM 7 – AI Use Case Identificatie): Dit is je kernexpertise. Je kunt een businessprobleem ontleden en bepalen of dit geschikt is voor Generatieve AI, Predictive AI, of dat een simpele automatisering volstaat.
- Output Validatie (ACOM 10 – Output Validatie): Jij stelt de acceptatiecriteria vast. Wanneer is de output van een model ‘goed genoeg’ voor de business? Je ontwerpt de testscenario’s.
- Workflow Design (ACOM 11 – Workflow Design): Je kijkt verder dan de chatbot of het model; je ontwerpt hoe de interactie tussen de medewerker en de AI er in de dagelijkse praktijk uitziet.
4. Groeipad & Samenwerking
- Rapporteert aan: De AI Project Manager of de Lead Business Analist.
- Samenwerking: Je werkt zeer nauw samen met de AI Use Case Designer (voor het ontwerp) en de Data Scientist (voor de haalbaarheid van de data).
- Doorgroei: Senior Business Analist, AI Product Owner of Solution Architect.